在這個(gè)網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，針對(duì)個(gè)人的監(jiān)控可以說(shuō)是無(wú)處不在，無(wú)論是FBI還是Facebook，每個(gè)人的身份信息都在被收集、記錄和分析。

為了表達(dá)對(duì)于日益普及的監(jiān)控技術(shù)的抗議。藝術(shù)家SterlingCrispin逆向應(yīng)用面部檢測(cè)的計(jì)算機(jī)算法，3D打印制造出了一種數(shù)據(jù)面具（DATAMASKS）。

簡(jiǎn)單地說(shuō)，就是使用最先進(jìn)的面部識(shí)別和檢測(cè)算法，Crispin開(kāi)發(fā)出了一個(gè)不斷發(fā)展的系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以生成了類似人類的面孔。這些“面孔”復(fù)合面部識(shí)別算法，類似于Facebook使用的那種算法，但對(duì)于任何一個(gè)普通人而言都無(wú)法分辨出來(lái)這是什么。

為了創(chuàng)建面具，Cripsin從在線數(shù)據(jù)庫(kù)里收集面孔結(jié)構(gòu)，這些原始數(shù)據(jù)隨后通過(guò)復(fù)合的方法轉(zhuǎn)變成一個(gè)2D圖像，然后再進(jìn)行3D渲染。從本質(zhì)上講，Crispin模仿的是Facebook投入重金研發(fā)的DeepFace面部識(shí)別系統(tǒng)，但是逆向使用，使之用來(lái)對(duì)付機(jī)器。

而且，Crispin在最終的面部形成之前停止算法，導(dǎo)致最終的結(jié)果是一個(gè)半成品的、怪異的圖像，不會(huì)透露任何個(gè)人信息，但足以欺騙數(shù)據(jù)采集軟件。“一個(gè)面識(shí)別算法會(huì)認(rèn)為這是一個(gè)99％完成度的人類面孔。但對(duì)于任何一個(gè)正常人來(lái)說(shuō)，這根本什么都不是。”

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Crispin把最終形成的怪異圖像進(jìn)行渲染和3D打印成可佩戴的面具，以此抗議我們隱私的解體。

“創(chuàng)建這些面具的目的并不是為了躲避面部識(shí)別或提供一個(gè)讓人檢測(cè)不到的工具，這些用手在臉上遮擋一下就能做到。”Crispin解釋到，“相反，我的目標(biāo)是向機(jī)器展示它正在尋找的東西，我們生活在一個(gè)數(shù)字監(jiān)獄里，我只想在這只無(wú)所不見(jiàn)的眼睛前放上一面鏡子，讓它看到自己的面孔。”

Facebook的DeepFace系統(tǒng)可在兩張完全不同的照片中辨認(rèn)出同一個(gè)人，準(zhǔn)確率高達(dá)97.25％。

數(shù)據(jù)面具（DATAMASK）同時(shí)也是Crispin理學(xué)碩士論文的主題，它旨在提醒人們這些技術(shù)意味著什么。像DeepFace這樣的系統(tǒng)并不是依靠“我是誰(shuí)”來(lái)定義一個(gè)人，而是靠一系列可量化、可衡量的數(shù)據(jù)來(lái)定義“我是什么”。“這將對(duì)于我們未來(lái)的隱私、身份和社會(huì)交往產(chǎn)生巨大的影響。”他寫(xiě)道。